经典pso粒子群优化算法程序
matlab编写
clear all; %清除所有变量
clc; %清屏
format long; %将数据显示为长整形科学计数
%------给定初始条条件------------------
N=40; %初始化群体个数
D=10; %初始化群体维数
T=100; %初始化群体最迭代次数
c11=2; %学习因子1
c21=2; %学习因子2
c12=1.5;
c22=1.5;
w=1.2; %惯性权重
eps=10^(-6); %设置精度（在已知最小值的时候用）
%------初始化种群个体（限定位置和速度）------------
x=zeros(N,D);
v=zeros(N,D);
for i=1:N
for j=1:D
x(i,j)=randn; %随机初始化位置
v(i,j)=randn; %随机初始化速度
end
end
%------初始化种群个体（在此限定速度和位置）------------
x1=x;
v1=v;
%------初始化个体最优位置和最优值---
p1=x1;
pbest1=ones(N,1);
for i=1:N
pbest1(i)=fitness(x1(i,:),D);
end
%------初始化全局最优位置和最优值---------------
g1=1000*ones(1,D);
gbest1=1000;
for i=1:N
if(pbest1(i)<gbest1)
g1=p1(i,:);
gbest1=pbest1(i);
end
end
gb1=ones(1,T);
%-----浸入主循环，按照公式依次迭代直到满足精度或者迭代次数--- for i=1:T
for j=1:N
