数据挖掘与云计算——专访中国科学院计算技术研究所+何清+博士

数据挖掘与云计算——专访中国科学院计算技术研究所+何清+博士

数据挖掘与云计算——专访中国科学院计算技术研究所+何清+博士

!"#$%&%'(#)**+#!""!,$-./#."!!#"$#"".

数据挖掘与云计算

专访中国科学院计算技术研究所0何0清0博士

数字通信 记者 张0诚 郭0毅

与的计算模式 其计算资源 计算能力 存储能力 交互能力 是动态 可伸缩 且被虚拟化的 而且以服务的方式提供

云计算给软件带来的变革主要表现在122* 软件即服务 软件的单机安装将逐渐被云计算平台部署所代替 用户只需通过网络浏览器便可享受快速高质的云服务 中小企业既可以在公共云计算平台上使用云服务软件 也可以在硬件开支不大的情况下部署自己的云计算平台 从而实现高性能 低成本的计算 随着云计算的发展 很多公共需求的服务将会日益满足大众需求 普惠各个行业

数据挖掘远比信息搜索要复杂 过去对海量数据的处理主要是通过高性能机或者更大规模的

中国科学院计算技术研究所0何0清0博士

计算设备来实现 现在通过基于云计算的数据挖掘能更好地达到目的 采用云计算模式有许多好处 成本低廉 容错性强 计算速度快 程序开发便捷 节点的增加更容易等 可以说云计算是数据挖掘中普遍适用较为理想的计算模式 也是我们从海量数据中找到有用 可理解的知识的技术手段 数字通信 数据挖掘技术经历了怎样一个发展过程 何0清 数据挖掘 32425)+)+6 又称为数据库中的知识发现 就是从大量数据中获取有效的 新颖的 潜在有用的 最终可理解的模式的过程 目前 数据挖掘技术已在金融 医疗 军事 管理等诸多领域的决策分析中被广泛应用

数据挖掘技术的发展经历了五个阶段 第一代

7

数字通信 当今世界处于一个数据爆炸时代 如何有效地从海量数据中找到有用 可理解的知识正考验人类智慧 我们是否拥有应对这一挑战的技术手段

何0清 人类社会信息正以 每!-个月产生的数量等于过去几千年的总和 的速度不断增加 如此浩瀚的数据在带给人们大量信息的同时 也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度 而解决这一问题的努力促进了云计算和数据挖掘技术的结合和快速发展

按照中国电子学会云计算专家委员会的技术白皮书阐述 云计算是一种基于互联网的 大众参

你可能喜欢

  • 开源云计算平台
  • 云计算资料
  • 智能时代
  • 十大数据挖掘算法
  • 云计算大数据
  • 云计算基础架构
  • 云计算课程

数据挖掘与云计算——专访中国科学院计算技术研究所+何清+博士相关文档

最新文档

返回顶部