保留中间库存的延迟制造优化策略

自然科学版)清华大学学报(2011年第51卷第8期 /,2112223NJTsinhuaUniv(Sci&Tech)011,Vol.51,No.8CN -   g/2325

1141139-4

保留中间库存的延迟制造优化策略

21

谢 滨1, 江 山, 王舒婷

(1.清华大学经济管理学院,北京100084,中国;2.亚利桑那大学管理信息系统系,图森85721,美国)

摘 要:延迟化制造是推迟中间产品向最终产品转化的时间点,来应对需求不确定性,并减少供应链成本的方法。其品种规Cr5Mo合金钢管是石化炼油厂关键部位的材料,格多、批量小,难以保证供货。中国石油化工集团公司在该文第一作者影响下,应用延迟化制造方法,保留中间产——钢锭的库存,——钢管需求的可有效地应对最终产品—品—

不确定性。该文在此应用背景下,研究了中间产品向最终产品转化的决策中保留部分中间产品不参与最终产品生产的利用动态规划方法寻找到了中间产品与最终产品库存情形,

的最优分配策略。在此基础上,应用Matlab进行了数据实研究影响该策略的因素。结果表明:当最终产品的单位验,

存货成本与缺货成本较高、中间产品的单位存货成本较低保留更多的中间产品库存可以降低供应链总成本。时,

关键词:延迟化制造;随机库存模型;目标库存策略;中间

库存

中图分类号:O227;F273  

()文章编号:10000054201108113906---

文献标志码:A

shortaecostofthefinalandwithlowholdincostoftheroducts           ggp intermediateroducts. p

:;;;ostonementolicKewordsstochasticinventorbasestock   pppyyy 

intermediateinventor y

以Cr5Mo合金钢管是中国石油化工集团公司(

的重要采购物资,使用在炼油厂、化下简称中石化)

工厂的关键部位,其中流动着高温、有毒、腐蚀性强的各种介质,一旦出现问题就可能引发重大恶性事故,并造成整个炼油装置停顿,故此类材料供应尽可能避免缺货。然而,而规Cr5Mo的采购批量很小,通常情况下,格多达100多种;Cr5Mo的生产周期很长,易造成一部分钢管供应不足。为了保证供应,只能大量储备钢管库存,可是,盲目储备又造成一些时间甚至可长达1带来过高维钢管闲置,0a以上,护成本。

事实上,Cr5Mo合金钢管的生产工序主要分为第2阶段2个阶段:第1阶段是生产中间产品钢锭,

是生产钢管。传统的钢管制造中,钢管和钢锭的生产数量是一致,钢锭的生产数量根据钢管的订货数量来决定,2个数量的决策一次完成。钢锭最小生,而单种钢管一次采购量仅为2~3。产批量为70tt一次钢锭生产量需要很长的需求积累,周期很长,而钢管的生产批量约束小,交货周期短。根据以上特点,在本文第一作者的影响下,2006年中石化与其供应商攀钢集团成都钢钒有限公司(简称攀成钢)合作,采用延迟制造的策略采购Cr5Mo钢管。将决策分为2个阶段:先确定钢锭的订购量;在钢锭生产完毕后,再确定具体钢管的订购量。从延迟制造的原理看,此做法推迟了从钢锭生产出差别化的钢管

收稿日期:20110325--

)基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371001,70621061,男(,江西,副教授。作者简介:谢滨(汉)1964-)

uaostonementOtimalstratewith  pppgy 

intermediateinventor y

XIEBinJIANGShan  

1,

2,

WANGShutin g

(,,1.SchoolofEconomicsandManaementTsinhuaUniversit     ggy

;Beiin100084,Chinajg ,2.DeartmentofManaementInformationSstemstheUniversit     pgyy

,ofArizonaTucsonAZ85721,USA)   :AbstractPostonementisastratethatdelasthetimeointof        pgyyp roductdifferentiationinmanufacturinrocesstoovercomedemand      pgp andreducethetotalcostofsulchain.Cr5Mosteeluncertaint       yppy  

,tiesarekecomonentsinrefinerheetrochemicallants     ppypypp  demandofwhichisdifficulttomeetduetohihvarietiesandlow            g

,volumes.InfluencedbthefirstauthorofthisSinoecGrouaer       ypppp ,i,tusedtokeeintermediateinventornotsoostonement    pygpp 

,effectivelmeettheuncertaindemandofthefinalroductpies.       ypp ,Basedonthiscasereviousmodelswereextendedbrelaxinthe       pyg  assumtionhatntermediateroductsesednhe t i p b u u tpp i

,wolicdifferentiationstaeithastatedeendentbasestock       gppytobeotimal.ExerimentsusinMatlabshowedthatrovin     ppgpg  acertainlevelofintermediateinventorcanreduceretaininroduct       gyp  

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