彭海滨：交试验设计与数据分析方法正

正交试验设计与数据分析方法 Or h g n l Tr alDe i n a d Da a An y i e ho s t o o a i sg n t al ss M t d

彭海滨 (西新电汽车空调系统有限公司，西南昌 3 0 5 )江江 3 02

摘

要：文举例介绍了多因素试验的常用方法——正交试验设计与数据分析；本此法对于工艺和质控人员进行分析和查找主要影响因素有一定的指

导意义。

关键词：查找主因；正交试验；数据分析

1引言

数 P,水平数 q间有如下关系： n=q, k=2 3 4…, ,,… P =

产品质量的好坏主要由设计决定，计好的产品要设 成为好质量的产品需要通过好的工艺参数设计来实现， 因此在生产过程中常常要做相关试验来找到最佳条件，

(一1/ q一1 )( )如二水平正交表 L ( 0, (, 1 ( ), 4 2 ) L8 2 ) L 6 2等三

水平正交表 L9 3 ) L 7( ), (, 2 3等四水平正交表 L1 6

可能影响质量因素很多，如何从众多可能影响因素中查找？这样就有试验设计的问题，哪些试验是有必要的，哪些是没必要的，量用较少的试验次数得到较多的信息尽 是试验设计的目的。如何选择最优试验条件 (者说如或何使用试验方法 )本文要阐述的重点。是 2术语

(巧);足以上关系的这类正交表可考察各因子对试 4等满验指标的影响，可考察因子之间的交互作用影响。不还 能满足以上关系的只能考察各因子的影响，能考察因不子间的交互作用。如二水平正交表 L1 ( n) L2 ( ) 22, o 2 等，水平正交表 L1 (, 6 3等。三 8 3 ) L3 ( ) 3正交试验设计与数据分析 (有交互作用的因子 )对

正交试验设计：是利用正交表来选择试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，出最好的实验条件找 的方法。

以提高冷凝器合格率为例，利用正交试验来决定采用何种工艺能得到最佳效果。 3 1试验设计 .

正交表：由行列组成的具有正交性的图表，具有是其 两个特点：

() 1明确试验目的：高冷凝器合格率。提

(

) 2明确试验指标：合格率为试验指标，指标越高表 示条件越好。

( )列中不同的数字重复次数相同 1每

() 2将任意两列的同行数字看成一个数对，一切可能 的数对重复次数相同；

() 3确定试验中要考察的因子与水平，并确定可能存 在的交互作用：经分析归纳影响合格率的因子有 3个，它们是炉温 A,网速 B,钎剂浓度 C,中炉温和网速的交互其作用假设对合格率也有影响，因此在本试验中需考察交 互作用 A* B。试验中所考察因子水平见表 2 。 表 2

例如：下表可表示为 L9 3) L是正交表的代号， (: 9 表示表的行数 (试验次数 ) 4表示表的列数 (多可安排，最 4个因子 )3表示表的主体有 3个数字 (,代表不同的水平数 )如表 1,所示。 表 1

() 4选择合适的正交表：因所考察的因子都是二水平 的，以可以从二水平正交表 L 2 ) L8(, 6所 4(, 2 ) Ll ( ) 2中选择，交互作用的场合要为交互作用留位置，有 一

个交互作用可以看成是一个二水平因子，以本试验所

有四个二水平因子，故选用 L (’是合适的。在进行表 8 2)头设计时要利用交互作用表， (7的交互作用表如表 L8 2) 记一般的正交表为 L q )则正交表的行数， n( P,列 3所示。