西北农业学报　2002,11(3):138～142

2ActaAgriculturaeBorealioccidentalisSinica

Matlab在发动机性能试验数据处理中的应用

席新明

(西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌　712100)

Ξ

摘　要:数据处理是发动机特性试验的一个重要内容,是测取发动机各项指标,进行动力性、经济性分析的前提和基础。本文利用Matlab强大的数据处理功能和绘图功能对发动机的性能试验数据进行处理,并采用最小二乘分段多项式拟合法进行曲线拟合,既提高了工作效率,又可得出较为精确可靠的曲线方程和直观的拟合曲线。

关键词:Matlab;发动机;性能试验;数据处理

中图分类号:TH13　　　　文献标识码:A　　　　文章编号:()2ApplicationofMatlabintheDaiPerformanceTest

Xing

(CollegeofMandEEngineering,NorthwestSci2TechUniversityofAgricultureand

Forestry,YanglingShaanxi　712100,China)

Abstract:Dataprocessingisanimportantcontentofengineperformancetest,anditisthepremiseandbasicofgettingengineindexesandmakinganalysisofdynamicandeconomicperformance.UsingthepowerfulfunctionofdataprocessingandplottingofMatlab,thispapermadeprocessingtothedataofengineperformancetest.Adoptingtheleastsquarepiecewisepolynomialfittingmethodtofitcurve,thepreciseandreliablecurveequationaswellastheintuitionisticfittingcurvecanbeeduced.Keywords:Matlab;Engine;Performancetest;Dataprocessing

　　数据处理是发动机特性试验的一个重要内

容,是测取发动机各项指标,进行动力性、经济性分析的前提和基础。试验数据的正确处理,关系到是否能达到试验目的、得出明确结论,因此发动机试验数据处理必须准确、可靠。传统的数据处理方法,很难得到一条很好适应所有点的曲线,同时也无法估计所得曲线的精度,由此所确定的特征值就可能有较大的误差,且没有建立起由这些点构成曲线的数学模型,直接影响利用数学方法进行解析分析[1]。Matlab是一种功能强大的数据处理软件,其语言简洁,使用方便,运算符丰富,程序设计简单且自由度大。另外,它还具有强大的绘图功能,可得到直观的参数关系曲线[2]。利用Matlab的强大功能对发动机试验数据采用最小二乘分段多项式拟合的方法进行曲线拟合,可得出较为精

Ξ

确可靠的曲线方程和直观的拟合曲线。

1　发动机性能指标及试验数据的获

取

　　发动机的性能指标是评价其动力性和经济性的基础,一般包括下列指标[3]。

(1)有效功率Ne:发动机曲轴向外输出的净功率,可由扭矩与对应的转速求得,其单位为kW。

(2)有效扭矩Me:发动机曲轴输出的平均扭矩,单位为N m,可用测功器或扭矩仪测定,也可由有效功率与对应转速求得,即Me=9549Ne n,式中,n为发动机转速,可由转速计或转速表测量,单位为r min,Me单位为N m,Ne单位为kW。

收稿日期:2002204201

作者简介:席新明(1969-),男,陕西扶风人,在职博士,主要从事智能化检测与自动控制及动力设备研究。联系电话:02927091309