(" 四川工业学院学报

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组在郑州黄河公路大桥进行了为期一个月的冲突实验，利用我们对所采集的数据，应用模糊线形回归的分析方法，建立每天!!小时交通冲突数与不同车型交通流量的模糊线形回归模型。令"#为郑州黄河公路大桥

（#）

每天!!小时发生的平均交通冲突数，(#为同步记录的各种车型交通流量。按照模糊线形回归方法，写出模糊回归模型。其中：(!，((，(#，(’，()，(*，(+分别代表小型货车，小型客车，摩托车，大型货车（含中型货车），大型客车，农用车，载货拖挂车的每小时平均交通流量（取连续数天冲突实验的同步记录交通流量平均值）。

取.$"/)，将采集的流量数据和冲突数据代入（!"）式，本线形规划共有!’个变量，采!*个约束方程，

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。用单纯形算法解得结果如表!所示

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模糊系数"+’由下列条件求得：

条件（!），各回归系数的模糊幅度之和为最小。

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条件（(）保证每个"（-）的隶属度不小于事先给定的阀值.（一般取."$"/)）。即满足：""$."$!，

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将（#）式代入（)）式并稍作变换得：

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!"’(’#%（!%.）!)’&(’#&!"#!!"’(’#*（!%.）!0’&(’#&化为求解线形规划。

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式和（*）式，求解模糊线形回归的问题转综合（’）

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…+，…-， 其中’$!，(，#$!，(，)’%"表!求解结果

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（!"）

大桥平均冲突数与交通流量模糊线形回归

模糊线形回归的模型求解出后，可按下述标准评价观察值拟合的优良程度。即：

（!）各观察值"#对模型的隶属度!（。一般认为""#）各!（的值如都大于",)，则应认为是较好的拟合。""#）

（(）各拟合的中心值和观察值（"#）的相对偏差。如!!$#"2，则认为模糊线形回归的拟合可以接受。

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依照模型评价标准，对上述已建立的模型进行评价，结果见表(所示。由此可见，模型的精度是良好的。

表(

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路段!"+6***,(.!"+6***,!!!"+6**),)+!"+6**’,*+!"+6**#,.)!"+6**(,*.!"+6**!,"+!"+6**",-.

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（#）模糊幅度对观察值"#的比。如!($#"2，则模糊线形回归拟合可以接受。

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（-）

模型评价结果

拟合评价

冲突

观察值中心值模糊度!!!(（区间$34%）（）（32355）#"#!.#.+-*#(’+(!!(’!’"

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(应用实例

根据课题组的研究，郑州黄河公路大桥是!"+国

道在河南省境内的事故多发段，是!"+国道上特别危

［’］万方数据险的公路路段。在!..+年的!"月至!!月，我们课题

根据《郑州黄河公路二桥可行性研究报告》，对按交通部规定的当量("""年的各种车型进行了预测，