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公路危险路段交通冲突数的模糊预测

骆

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（!*四川工业学院汽车与交通工程系，成都+!"")(；西安%!""""）&*西安公路交通大学汽车工程学院，

摘要：作者对郑州黄河公路大桥冲突实验得到的冲突数据和交通流量数据进行研究，依照模糊数学

和线形规划理论，在建立了模糊线形回归模型的基础上，进行了大桥日平均冲突数的模糊预测，为大桥安全改造提供了科学的依据。

关键词：大桥；交通冲突；模糊线形回归；预测中图分类号：,’’-*!’

文献标识码：.

"概述

道路交通事故的分布既有时间性，又有空间性。

!模糊线形回归的基本原理

模糊线形回归首先是由日本的0*123242和

事故的空间性分布又为分散性和密集性两种。事故密集性分布的路段和交叉口通常称为事故多发点或事故多发段。这种地点事故率高，给交通运输带来巨大损

［!］

：道路交通事故多失。根据美国运输工程学院定义

5*6789:2，;<=>29在!(-&年提出。他们认为观察值?9与相应的估计值!?9之间的离差是由系统的模型参数模糊性引起的，这样根据历史数据进行观察的结果也不是一个精确的数值，而是一个带有一定模糊幅度的模糊数，即预测结果只是“大约多少”，这更符合实际情况。

（?9，……，已知:组观察数据@!9，@&9，@39，9A!，&，……，去估计模糊线形回归（BCDD?E9372FG7HF7>>9I3，:）

［)］

简称BEG）方程中的模糊回归系数"即：=8，

，对应于某种发点是指在给定的统计周期内（!/)年）算法得到的交通事故发生水平评定指标的地点。事故多发点的形成主要与交通流特性，道路几何构造，交通环境，管理以及人的交通行为等因素有关。

公路危险路段不仅包含事故多发点（段），还包含用事故法未诊断出的潜在危险路段。交通冲突技术是交通安全领域新近发展的一种非事故统计安全研究方法，它具有“大样本生成、快速、定量、准确”的特点。在事故记录时间短、资料不全的情况下，应用事故统计方

［&］

。因此，此法已不能够很好地点交通安全进行分析

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##（，#’通常取为三角模糊数#)(）#的隶属函数!(，为：

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"……其它

是#)（!(代表第(个回归系数的中心值，()(-"）

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的模糊幅度，由三角模糊数#（的线形性质可知，)）!，（.）是以（"为参数的三角模糊数，其!!’$’/，")’,$’/,）隶属函数为：

时利用交通冲突快速、准确地研究地点交通安全具有重大的现实意义和社会意义。作者首次将交通冲突技术从城市交叉口的研究转移到了公路的危险路段，并利用模糊数学和线形规划理论，通过建立模糊回归模型，来实现对交通冲突数的模糊预测，从而为改善大桥的交通安全情况提供依据。

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收到日期：!(((#"%#"&作者简介：骆

本文研究内容为世行贷款的河南省交通厅“河南省交通安全改善课题”的一部分

万方数据

勇（!(%"#），男，四川省沐川县人，四川工业学院汽车与交通工程系讲师，工学硕士，主要从事交通工程研究方向。