商品销售量预测模型可行性分析报告(外部报告)
淘宝网羽绒服类商品销售量预测模型可行性分析报告
1、区域划分
由于羽绒材质商品的特性，羽绒行业的成交受到气温因素影响非常大，从成交时间来看，淘宝羽绒呈现典型的季节性销售特点，成交主要集中在每年的11 月、12 月、1 月，这3 个月的成交金额占全年成交金额的90%。并且将44个城市的日成交数据进行观察分析后，发现地理位臵相近的地区，其日成交数据的变化情况也基本相似，因此我们将44个城市的原始数据进行统一的数据处理，利用其各自的数据特征值进行相似分区，从而减小后期拟合的工作量，便于总结出具有更大包含范围的预测模型。
通过多种处理方式，在消除了城市间的规模差别和网络发展年际差别所带来的影响后，根据数据之间的交叉相关分析结果将44个城市分成了11个大区，其各区分布图为下图。
从数据上看，根据淘宝平台羽绒类产品消费数据划分而成的区块与气象区域划分具有很高的相似性，因此可以说明在同一区块中的不同城市的消费者具有十分类似的消费行为表现，其决定消费的时间具有很高的一致性。
2、各区域2010年冬季的成交分布特性
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