对于城市地理的研究

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落实到一个具体的研究,都存在理论和应用的视角问题,因此

城市地理研究的属性问题仍然需要给予注意。

律时,利用的是5个欧洲国家和美国的人口数据[6];1997年德国学者Zanette和Manrubia研究城市的能量分布法则时,采用的是美国的资料、世界城市资料和瑞士社区的资料[7]。Lee等在1989年发表的关于美国城市异速生长的文章,采用的是1960—1980年的数据资料,其中引证的他国资料都是1960年代的,甚至包括中国大陆1953年的数据[8]。1999年王法辉、周一星在英国《UrbanStudies》上发表关于中国北京郊区化的文章时,采用的是1990年及其以前的普查数据[9],时间上也滞后差不多10年。这类例子在国际地理学界举不胜举

。

2　层次问题

就城市地理研究而言,层次(levels)问题的误会似乎更甚于属性问题。例如有人批评“用分形理论解释城镇体系空间结构特征似乎都缺乏明确的经济与社会因子作用的背景解释”云云。这种看法可能误解了两个问题:其一,分形几何是一种数学分析工具,而不是地理学的解释理论;其二,分形城市研究主要是着眼于宏观层次探讨,可以不必涉及所谓社会、经济因子作用等微观层次的背景分析。

城市地理学的层次划分有两种角度。一种是按空间尺度的划分:以个体城市为研究对象,称为微观研究,即所谓“in2

(城内地理学);以区域的一群城市即城市体traurbangeography”

系为研究对象,称为宏观研究,即所谓“interurbangeography”

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(城际地理学)。笔者也以为“城市地理学就是研究城市空间组织的规律性的学科,按照它研究的不同空间尺度,又可分为国家或区域中的城市的空间组织(也称城市体系)和城市内

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部的空间组织(也称城市内部结构)两大部分。”前者为城际地理学,后者为城内地理学。:着()(micro—urban);,,称为宏

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—)。对于第一种划分,大家都比较;(表1)。

不论是研究城市还是城市体系,只要着眼于城市人的个体行为分析,就属于微观层次的研究;凡是不涉及城市人的个体行为,而是基于某种数据的总量、平均或者总量平均结果探讨城市的统计规律的研究,都是宏观层次分析。微观层次研究通常涉及城市社会和经济问题,主要借助微观经济学的某些分析方法[13];宏观层次的研究则一般是以发现数理规律为探索目标,研究方法主要偏重于物理学类比(表2)[13]。

迄今为止,城市地理学在理论方面的重要成就,绝大多数是宏观层次分析的结果。最著名的如位序—规模法则、中心地等级规律等,无论从哪个角度划分都是以宏观层次为主体的,至于有些学者引入微观层次的现象来解释宏观规律那是另外一个问题。其它的著名城市地理数学模型如城市人口密度的距离衰减规律、引力模型、潜能模型、相互作用模型、异速生长(allometricgrowth)模型、城市化水平与经济发展水平的对数模型等等[6,8,14],无一例外的都是宏观层次的理论成就,而且大部分模型的建立方法都是基于物理学类比。

图1　基础研究、应用研究和开发研究关系图示Tab.1　Therelationshipofbasicresearch,applicationresearchanddevelopmentresearch

注:根据《FrascatiManual》。

长期以来,研究有意、,。看来对基础理论研究与应用研究的基本区别我们需要改变陈见,更新认识。

李政道曾经用这样的四句话来概括基础科学、应用科学与生产开发的关系:“基础科学清如水,应用科学生游鱼,产

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品科学鱼市场,三者不可缺其一。”没有基础科学,应用研究和产品开发都成了无源之水、无本之木。遗憾的是,要改变地理界轻理论、重应用这类“脑体倒挂”的不良习惯不是一件轻而易举的事情,因为中国古代科技的基本特征就是“强烈的实

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用性”和“浓厚的经验色彩”———追求实用是中华民族的一

种思维惯性。

地理学的非线性分析兴起以后,理论研究与应用探讨正在失去昔日的界线。钱伟长指出“:非线性科学到底是应用科

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学还是理论科学,我认为既是理论又是应用。”可以预见,城市地理学的理论与应用之争今后也许会减少。尽管如此,

表1　城市地理研究的层次划分

层次微观宏观

基于地理尺度的划分　　　

城内地理学:研究城市内部结构和功能城际地理学:研究城市体系的结构和功能

基于研究角度的划分探讨内部机制:个体行为分析寻找统计规律:总量平均分析

表2　基于研究视角划分的研究层次及其特征

研究层次微观城市研究宏观城市研究

研究角度个体行为分析统计平均分析

研究方法偏重社会、经济分析偏重于物理学类比

研究性质定性研究为主定量研究为主

理论基础效用最大化熵最大化

说明:个体行为分析一般需要用到概率论的有关方法。

　　城市地理学的微观分析模型主要是基于效用最大化(utility-maximizing)理论,而宏观分析模型则是基于熵最大化