a forecasting model for apparel sales

营销与管理

基于马尔可夫链的服装销售预测模型的研究

高亚爽　蒋晓文　　西安工程大学服装与艺术设计学院(中国)

的感性认识上,在很大程度上存在

摘　要:通过分析服装销售的特点,建立了基于马尔可夫链的服装销售预测模型,并运

用Excel软件实现马尔可夫预测技术,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据。此方法使用方便,操作简单,具有一定的实用和推广价值。

关键词:服装销售,马尔可夫链,预测模型

主观性。一次、二次移动平均法,适合短、近期的预测或服装销售不下降及周期变动的[7,可以

,根据其季节

,变动的规律,预测销售。但对于一些受季节影响不明显,销售量起伏大,且无一定规律的服装类别的销售,用现有的方法对其进行预测,则较难达到高预测精度。马尔可夫链预测法是一种应用于随机过程预测的科学有效的方法。

1　前言

现实,利用已经掌握的知识和手段,对事物的未来或未知状况进行的事前推知或判断,其目的是为计划或决策提供依据

[1]

,也使服装销售预测工作变得愈加困难。服装销售预测要达到高准确度,必须注意数据资料的可靠性、及时性和连贯性以及预测方法的科学性

[2]

。

。服装销售

服装,作为一种季节性产品,其销售量受多种复杂因素的影响,如季节变化、流行趋势变化、气候变化、广告媒体效应、地区消费观念和突

[3]

发事件(如非典)等的影响。因

预测是根据服装市场的销售信息和营销计划,用科学的方法进行市场和销售分析,确定在未来某一时间段的销售量(额)。准确预测可以使企业或公司有计划地安排面辅料采购、服装生产、合理进仓和减少库存、加快资金流动,对服装企业良性营销活动起着重要作用。

本文主要运用服装销售实例讨论马尔可夫预测技术及其具体实现方法,并分析其有效性,从而为服装销售管理提供了较好的参考。

3　马尔可夫预测法基本

原理及方法

3.1　马尔可夫预测法概述

此服装销售主要呈现以下4个特点:季节性,周期性,趋势性和随机性

[4]

马尔可夫是俄国的一位著名

数学家(1856～1922),他提出的预测方法具有较高的科学性、准确性和适应性,在现代预测方法中占有重要地位。

马尔可夫预测法以系统状态转移图为分析对象,对服从给定状态转移率、系统的离散稳定状态或连续时间变化状态进行分析。在该模型中,系统的连续时间变化被划分成多个状态以代表不同时刻的工作模式。马尔可夫预测技术是应用马尔可夫链的基本原理和方法研究分析时间序列的变化规律,并预测其未来变化趋势的。准确的销售预测模型要能

有效模拟服装销售的4个特点,从理性和感性两方面对服装销售进行预测。

2.2　服装销售预测方法分析

目前,在销售预测中已经有一些定量的预测方法

[526]

,每种方法

都有其特点和使用的局限性。例

2　服装销售预测概述

2.1　服装销售的特点

如营销专业人员预测法,能最大限度地预见服装销售的随机性,但企业在应用这种方法时往往缺乏科学性和规范性,并且只是建立在销售、管理人员对前几季度销售数据

服装营销是一个涉及多个行业和部门的活动过程,而消费变化