一种基于信道估计的自适应均衡算法

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空间电子技术 7 2

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20 0 7年第 2期

一

种基于信道估计的自适应均衡算法 王灿龙徐展琦朱晓明 (安电子科技大学综合业务网国家重点实验室，安 7 07 )西西 10 1

摘

要

在短波多径衰落信道的条件下，间干扰、码信道的严重衰落和快速变化是制

约传输可靠性的重要因素。接收机的性能在很大程度上取决于信道估值与信道均衡的性能。但是在训练序列太短或者选用的均衡算法收敛速度太慢时，当训练过程结束，均衡器的权值无法收敛到最佳值。因此先用训练序列进行信道参数的辨识，过解 Win rH p通 e e— o f方程直接将信道参数映射为均衡器的系数，然后复用训练序列用平方根卡尔曼算法对估 计的抽头系数进行调整，并在跟踪过程中跟踪信道的变化。仿真结果表明，算法比传统此

的自适应均衡算法，别是在训练序列较短时，能有明显提高。特性 主题词判决反馈均衡器平方根卡尔曼算法信道均衡信道估计

0引言 码间干扰、信道的线性畸变以及严重的衰落是制约无线信道上高速可靠的数字通信的重要因素。有效的信道均衡措施成为解决这一问题的关键技术。由于判决反馈均衡器 ( F能够很好地克 D E)服严重的信道畸变，其性能接近于要求复杂计算和巨大存储容量的最大似然序列估计 ( S接收 ML E)机。近 l 0年以来，们研究了许多 D E均衡器权系数的自适应调整算法，如卡尔曼 ( am n或递人 F譬 K la )

归最小二乘 ( L )法、 R S算具有有效的稳定形式的平方根算法Ⅲ以及运算复杂度低的快速 R S算法。 L但 是在时变信道上传统的自适应迭代均衡算法的跟踪性能和收敛能力显得无从适应，在快衰落情况或

训练序列较短时，均衡器的权值变的发散，法收敛到最佳值。无 在突发数据传输中，通常每个突发数据帧中都会有一定长度的训练序列用于同步和信道估值， 因此可以利用该训练序列先进行信道参数的辨识，再通过求解 Winr H p方程直接将信道参数映 e e— o f射为均衡器的系数，然后复用训练序列用平

方根卡尔曼算法对估计的抽头系数进行调整，在跟踪并

过程中跟踪信道的变化。这就是文中将要介绍的基于信道估计的均衡算法[C Q I C anlE￣lao z E CD:hne qaTtn] ( ii vaC a n lIetia o )仿真结果表明，算法比传统的自适应均衡算法， i h n e d nict n。 f i此特别是在训练序列较短时，能有明显提高。性

1快速信道估计 在突发数据传输中，个突发数据帧中都会有由伪随机序列组成的训练序列。伪随机序列有很每 好的自相关特性，信道的冲击响应可以通过做滑动自相关得到。假设接收的信号可以表示为： ￡ 一1

^∑, =,,n ^=^一+ 1】 i= 0

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收稿日期：05 0— 4 20—9 1;

收修改稿日期：0 5 1- 1 20 - 2 0