我国医学领域本体研究的文献计量分析

我国医学领域本体研究的文献计量分析

探讨我国医学领域本体研究现状和存在的问题，以期为本体在医学领域的进一步研究提供借鉴和参考。方法 利用文献计量学方法，对检索到的国内医学领域本体相关文献从论文年代、作者、机构、产出地、期刊分布、基金资助、论文主题分布等方面进行定量分析。结果 总发文量184篇,呈逐年增长趋势；第1作者人数为148人；分布于90种期刊上，共有76个研究机构，产出地共包括我国的22个省、直辖市和自治区；基金资助论文117篇；论文主题分为6部分。结论 国内对医学领域本体论的研究进入了发展阶段，整体看来取得了一定的研究成果。当然还存在一定不足之处，仍需更深入的研究。

1引言

Ontology源于希腊词汇，最早是一个哲学概念，即本体是客观存在的一个系统的解释说明，是客观现实的抽象本质。自20世纪90年代以来，Ontology被计算机和人工智能领域引入，使其概念内涵发生了变化。此后对0ntology的定义有多种，其中被人们普遍接受的是1993年由Gruber给出的定义：“0ntology是对概念体系明确的、形式化的、可共享的规范说明。”

[1]随着对语义web技术和知识本体研究的不断深入，本体(Ontology)已成为多个学科领域的研究热点，其也成为医学领域当前研究的热点问题。国内已有一些关于本体研究论文定量分析的文章，但尚未发现对国内医学领域本体研究论文进行定量分析的文章。因此，有必要对国内医学领域本体研究论文进行定量分析，以总结本体在国内医学领域中的研究现状及存在的问题，以期为本体在医学领域的进一步研究提供借鉴和参考。

2材料和方法

2.1数据来源

本文以国内规模最大、收录最全、使用最广泛的中国期刊全文数据库（CNKI）作为主要数据情报源，以中文科技期刊全文数据库（VIP）、万方生物医学期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库（CBM）为辅助数据情报源，检索时间截止到2009年12月31日。

2.2 检索方法

主要在CNKI的期刊数据库中检索，为保证查全率，检索策略为首先在医学领域内检索本体相关论文，其次把国内外各个重要的医学领域本体作为"主题"进行检索以尽量减小漏检的可能，据之制定的检索式为"(FT=医学 and SU=本体) or SU=UMLS or SU=Gene Ontology or SU=SNOMED or SU=OBO Foundry or SU=GALEN or SU=TCMLS"，再并入在VIP、CBM、万方等查到的相关文献。最后人工剔除不相关的文献，保证查准率，主要是排除重复文献、会议通知文献、哲学领域本体、医学本体感觉等不相关的文献，共检出医学领域本体研究相关论文184篇。在此基础上，笔者采用文献计量学方法对国内医学领域本体的相关文献，从年发文量、作者、机构、地区、载文期刊、基金资助、论文主题分布等方面进行统计分析，探讨该领域的核心作者、重要期刊、核心研究机构、研究现状等情况。

3数据分析

3.1 论文年代分布

论文的年代分布可以在一定程度上反映某一学科或某一领域的发展历程、发展速度。国内医学领域本体研究论文年代统计分布情况如表1所示。由表1可以看出，国内医学领域对本体的研究始于1998年，而国外医学领域本体研究项目最早始于20世纪80年代末，是美国国立医学图书馆主持的一项长期研究和开发计划，即统一医学语言系统(Unified Medical Language System，简称UMLS) [2]。由此可以看出国内医学领域对本体论的研究比国外的研究晚了10年左右。最早的1998年的两篇文章分别是陈惟昌等的《SNOMED的结构特点及其在医学信息系统中的意义》和方平的《试论一体化医学语言系统(UMLS)超级叙词表的特点》，都是介绍与引进国外医学领域本体，这对开启国内医学领域本体的学术研究起到了一