目的介绍一种具有较高精度的分类模型——支持向量机在解决分类问题时的应用。方法以胃癌流行病学调查资料为例分别建立支持向量机、决策树、logistic回归模型,比较三种模型性能优劣。结果对于测试集样本SVM预测精度为99.052%,C5.0决策树预测精度为93.365%,logistic回归预测精度为90.995%,SVM具有良好的泛化能力。结论当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时支持