实验 matlab优化工具箱

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matlab 优化工具箱介绍 在生活和工作中,人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案,并通过各 方面的论证从中提取最佳方案。 最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学 合理地提取出最佳方案的科学。由于优化问题无所不在,目前最优化方法的应用 和研究已经深入到了生产和科研的各个领域, 如土木工程、 机械工程、 化学工程、 运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等,并取得了显著的经济效益和社会 效益。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术,它包含两个方面的内 容: 1) 建立数学模型 约束条件。 即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种

2) 数学求解 数学模型建好以后,选择合理的最优化方法进行求解。 最优化方法的发展很快, 现在已经包含有多个分支, 如线性规划、 整数规划、 非线性规划、动态规划、多目标规划等。

1 概 述 利用 Matlab 的优化工具箱,可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划 问题。具体而言,包括线性、非线性最小化,最大最小化,二次规划,半无限问 题,线性、非线性方程(组)的求解,线性、非线性的最小二乘问题。另外,该 工具箱还提供了线性、非线性最小化,方程求解,曲线拟合,二次规划等问题中 大型课题的求解方法,为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途 径。 1.1 优化工具箱中的函数 优化工具箱中的函数包括下面几类: 1.最小化函数 表 1 最小化函数表

fgoalattain fminbnd fmincon fminimax fminsearch, fminunc fseminf linprog

多目标达到问题 有边界的标量非线性最小化 有约束的非线性最小化 最大最小化 无约束非线性最小化 半无限问题 线性规划

实验  matlab优化工具箱

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