用PU学习算法做文本挖掘

正例和无标记样本学习(Learning from Positive and Unlabeled examples)一般称为LPU或PU学习。PU学习是一种常用的半监督的二元分类模型,它的目的是通过已标注的正例数据和大量的未标注数据训练出一个用于区分正反分类的分类器。

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