高噪声背景下的语音识别系统设计

摘要:文章讨论了高噪声背景下的汉语语音识别技术,从语音识别的一般方法出发,研究了基于半音节的半连续型隐马尔可夫模(SCHMM)原理和算法,介绍了用DSP构建实现的方法,采用喉头送话器抑制了背景噪声,获得了较高的识别准确率。

总第 27 3期

计算机与数字工程 C mp tr& D gtl n i e ig o ue ii gn r aE e n

Vo. 7No 7 13 . 57

20 0 9年第 7期

高噪声背景下的语音识别系统设计 刘萍廖广锐 武汉 407) 30 4 (武汉数字工程研究所

文章讨论了高噪声背景下的汉语语音识别技术,从语音识别的一般方法出发,究了基于半音节的半连续型研 (C S HMM)原理和算法,介绍了用 D P构建实现的方法, S采用喉头送话器抑制了背景噪声,获得了较高的隐马尔可夫模型噪声 D P舰载指挥控制系统 S

隐马尔可夫模识别准确率。 关键词

语音识别

中图分类号

TP 7 23

R e lz ton o e c c n ton S se i u m b e tN o s a i a i fSp e h Re og ii y t m n Lo d A i n ie Li i g Li o G u n r i u Pn a a g u

( u a g t l g n e i g I s i t,W u a 4 0 7 ) W h n Di i a En i e rn n tt e u hn 3 0 4

Ab t a t A i d o i e es e c e o n to e h o o y i o d a i n o s sd s u s d i h s a r s r c k n fCh n s p e h r c g i n t c n l g n l u mb e t i i ic s e n t i p .Ba e n i n e p e s do g n r l p e h r c g ii n me h d,t e p i cpls a d a g rt ms o e— o tn o s Hi d n M a k v M o e S e e a e c e o n t t o s o h rn i e n l o i h fs mic n i u u d e r o d l( CHM M ) a e i v s ia e .By i to u i g a t o tM I r n e t t d g n r d cn hr a C,t e l u mb e t n i s r s r i e h o d a in o s i e ta n d,a hih r r c g ii n a c r c s a e g e e o n t c u a y i - o c i v d. he e

Ke o d s e ̄h r c g ii n,h d e a k v m o e,n i yw r s p c e o n to id n M r o d l os e,DS P

,s i - a e o h p b s d c mma d a d s se n n y t m Cl s Nu ̄ r TP 7 a m ml 23

1引言 计算机和显控台目前使用的人机接口技术,与

型( DHMM)连续隐马尔可夫模型 (、 CHMM)半和连续隐马尔可夫模型 ( C S HMM ) C。S HMM是作 为 DHMM和 C HMM的折中,克服了 C既 HMM

信息化战争的大信息容量、高时间和高强度要求存 在一定距离,开展包括语音识别技术在内的智能人

运算复杂、算量大的不足,避免了 DHMM中运也矢量量化造成的量化误差[。对于命令短语识别 6]系统,用 S HMM可以取得明显高于 DHMM采 C的识别率,极大地降低模型复杂性及运算量,足满 系统的实时性要求。本文研究了基于半音节的

机接口技术深入研究工作,克其技术和应用难攻关,指挥员能利用语音、使听觉、觉等更多的自然视 方式与系统互动,完全参与信息环境地产生态势评估,实施作战指挥,提高舰载指挥控制系统的设对计和应用水平很有必要 _。 7]

S CHMM的原理和算法,绍了用 DS介 P构建实现 的方法。

嵌入式 D P模块独立进行语音信号的采集、 S 处理和识别,极少占用系统软硬件资源,有接口具

2系统各部分组成 语音识别系统由语音信号预处理、特征参数提取、语音库训练和语音识别等组成[。本系统的 1 q]各部分介绍如下:

灵活简单的优点,于嵌入到舰载指挥控制系便 统 L 5。基于隐马尔可夫模型 ( 4] ̄ HMM)的方法是语音识别的主流方法, HMM包括离散隐马尔可夫模

*

收稿日期:0 9 3 8日,回日期:0 9年 4月 5日 20年月修 20 基金项目:十五”“国防预研基金资助课题。 作者简介:刘萍,,女硕士,高级工程师,研究方向:语音识别。

高噪声背景下的语音识别系统设计

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