事件史分析方法介绍

介绍事件史方法

1997年第3期(总第102期)

人口与经济

POPULATION&ECONOMICSNo.3,1997(Tot.No.102)

事件史分析方法介绍

米 红 曾昭磐

  摘要 事件史分析方法是近年来国际学术界发展最为迅速的小样本分析技术。本文从事件史分析方法的源流、概念及方法等方面对此作了比较全面的介绍,并举例说明了事件史分析方法的应用。

作者 米红,男,1996年毕业于西安交通大学人口与经济研究所,获人口系统工程专业博士学位,现任厦门大学人口研究所讲师。(厦门市 361005)

   曾昭磐,1960年毕业于厦门大学数学系,现任厦门大学人口研究所所长,教授。(厦门市

 361005)

  一、事件史分析(EventHistoryAnalysis)方法的源流

在社会科学的各个分支领域,有很多极为有趣的事件及其形成这些事件的原因。如:犯罪学家研究犯罪、逮捕、牺牲等事件;经济学家在工作和就业的研究中,注意的焦点则是工作变换、提升、解雇和退休等事件;政治学家则关注暴乱、革命、政府的和平更迭等事件;人口学家则关注出生、死亡、结婚、离婚和迁移等事件,医学家则关心病人访问医生的次数等等。

在上述的每个例子中,每个事件包含一些在特定时点上的定性的变化。因此,一般不能用“事件”来普通的描述一些定性变量变化的过程。因为在这些变量的变化之中,往往包含了一些尖锐的突变。

由于事件是按照时间变化来分类的,因此,研究和认识这些事件及其产生的原因的最好的方法是收集描述这些事件的数据。在其最简单的形式中,即当事件集是以个体的集合出现时,它们往往呈现一种纵向的记录。例如,一项人口调查中的结婚的日期记录就是一个典型的事件史数据集。而如果调查的目的是研究事件发生的原因,那么事件史也应当包括描述其变化的一些解释性变量的数据。

事件史是研究事件发生原因的基础,且具有两个特征:截断(censoring)和随时间变化的解释变量(ex2

planatoryvariable)———即:能产生利用诸如多元回归分析等统计学方法来描述问题的随机变量。在过去的20

年里,一些具有创新性的方法与技术首先在一些特殊的事件史数据的研究得到了应用。因此,事件史方法并非是一种单一的方法,而是一些相关的不断完善的方法与技术的集合体,并在许多领域里由很多深奥和复杂的方法和技术发展起来的。这同时也是引起某些混乱的原因,因为有时事件史中的一些相同的概念经常以不同的方式来表达。因此,有必要对事件史分析方法发展的历史源流作一回顾。

事件史分析方法的源流主要有三个,其一是生物医学统计方法的生存分析(survivalanalysis)学派;其二是

(failuretimeanalysis)学派;其三是数理社会学中的马尔科夫(Markov)学派。可靠性技术的“失效时间分析”

从人口学中可以得知,生命表方法是最早出现的,也是最著名的,应用最广泛的分析方法。自18世纪以来在社会学及生物医学等领域被广泛的采用。直到本世纪50年代末60年代初逐渐被更为先进的方法———事件史分析方法所替代。在生物医学中,用来处理其实际问题的方法又可称为生存数据的分析方法,的确,大多数事件史方法的文献是用生存分析和生命分析的名称而写成的。例如,在实验室进行的动物实验中,通过让动物吃不同剂量的、毒性不一的药物,实验人员可以观察到在不同的过程中动物是如何存活的。在这里,

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