人脸定位的分析与概括

二、基本内容及重点

1.主要内容

人脸是最自然最直接的特征,基于人面识别的智能控制门禁系统是以人脸作为身份识别,可以快速、准确地判断来者的合法性,并以此来控制门的开关。系统主要包括前端的数据采集、控制,图像的采集与人脸定位和后台的人脸识别三部分。本设计主要实现图像采集与人脸定位。通过摄像头实现图像采集,从采集的图像中定位出人脸;并实现上下位机串口通信。

2、重点

本课题的重点是图像的采集和人脸定位。该部分是在PC机windows xp上,基于Visual C++ 6.0 实现。

(1) 图像采集

现在在vc上采集视频常用的方法有三:vfw,directshow,opencv。本系统图像采集的实现采用的方式是Microsoft推出的数字视频开发包VFW。VFW提供了一系列应用程序编程接口(API)。通过VFW可以很方便地实现视频捕获、视频编辑及视频播放等功能,还可利用回调函数开发更复杂的视频应用程序。通过设计视频捕获窗口,可以改善人机界面,便于调节合理的拍摄位置。图像采集部分流程图如下图1所示。

人脸定位的分析与概括

图1 图像采集流程图

(2) 人脸定位

要进行人脸识别就得首先检测到人脸也就是人脸定位。人脸定位的方法有

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