无源滤波器多目标优化设计及实验仿真

第35卷 第4期2007年4

无源滤波器多目标优化设计及实验仿真

月Vo.l35 No.4Apr. 2007

探讨与实践

无源滤波器多目标优化设计及实验仿真

陆秀令,张松华,周腊吾,曹才开

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(1.湖南工学院,湖南衡阳 421008;2.湖南大学,湖南长沙 410082)

摘 要:针对现有无源电力滤波器的设计方法中过分依赖经验和优化能力不强的情况,利用改进遗传算法的全局寻优能力,提出了一种基于遗传算法的无源电力滤波器设计方法,即从无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果3个目标全局优化。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群朝3个目标最佳协调点的方向进化。通过混沌算子来解决早熟收敛的问题。最后利用PSIM软件建立仿真模型,仿真实验结果说明了该方法在无源滤波器优化设计中的有效性和正确性。关键词:改进遗传算法;多目标;优化设计;PSIM仿真

基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(03YJJ5005);湖南省教育厅科学研究资助项目(05C002)作者简介:陆秀令(1969 ),男,硕士,副教授,主要从事电力系统谐波抑制和无功补偿技术的研究。中图分类号:TM714.3 文献标识码:A 文章编号:1001 9529(2007)04 0029 04

Multi objectiveoptimaldesignandexperimentalsimulationforpassivepowerfilters

LUXiu ling1,ZHANGSong hua1,ZHOULa wu2,CAOCai kai1(1.HunanInstituteofTechnology,Hengyang421008,China;

2.HunanUniv.,Changsha410082,China)

Abstract:Byusingtheglobaloptimizationabilityoftheimprovedgeneticalgorithm,ageneticalgorithm basedpassivepowerfilter(PPT)designmethodwhichrealizesglobaloptimizationintheaspectsofPPFcost,reactivecompensationeffect,andfilteringperformanceisproposed.Throughthresholdlimitationforthefitnessfunctionandchromosomese lectionwithdifferentprobabilities,thepopulationismadetoevolvetothebesttradeoffofthethreeobjectives.Acha oticoperatorwasintroducedtoovercomeprematureconvergence,andthesimulationmodelwasestablishedbyPSIMsoftware.Simulationprovesthedesignmethodeffectiveandaccurate.

Keywords:improvedgeneticalgorithm;multi objective;optimaldesign;PSIMsimulation

目前,消除电网谐波的方法主要有无源滤波器(PassivePowerFilter,PPF)、有源滤波器(Ac

5 结论

信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz来定量描述。运用该理论来实现电力系统故障信号的的

奇异性检测。比常规手段更优越。现通过实例说明,若将该方法应用到电力系统短路故障的诊断中,快速实现故障的自动诊断,对于提高电力系统的稳定性具有十分重要的意义。

参考文献:

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收稿日期:2006 12 15本文编辑:邵振华

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