基于神经网络的污水出水COD预测模型

维普资讯 http://www.mianfeiwendang.com

第2 2卷

第8期

重庆工学院学报(自然科学) Junl f hn q gIstt o T cnl y N tr c ne ora o ogi tue f eh o g ( a a Si c) C n n i o ul e

20 0 8年 8月 Au g.2 0 08

V0 . 2 No. 12 8

基于神经网络的污水出水 C D预测模型 O 聂勋科 2, (. 1重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆 4 04; . 0 07 2重庆市工业学校,重庆 4 04 ) 003

摘要:研究了在污水处理过程中基于 B和 R F神经网络的活性污泥法污水处理系统建模方法, P B 利用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对基于 B P和 R F神经网络建立的污水处理厂出水 C D B O

预测模型进行了仿真分析,讨论了 2种模型的学习效率和影响预测精度的诸多因素,同时对污水 处理出水 C D浓度预测模型进行了优化, O最终确定了基于神经网络的污水处理厂出水水质预测模型 .最后还使用重庆唐家桥污水处理厂的监测数据对确定的模型进行了应用实证研究 . 关键词: B神经网络; RF污水处理;出水水质 文献标识码: A ^^^^^^^

中图分类号: 82 X 3

文章编号:6 1 942 o )8 0 5—0 17一o2 (o ̄o— 16 6 ^^^^

A e te t e tM o e o lu ai e CoD f Pr .r a m n d lf r Cac ltv 0

S wa e Di h r e o e g s a g n NN c NI Xu— e, E n k 2 ( .oeeo Ma e a c adCm u r c ne C ogigN ra U i mt,hnqg4 04,h a 1C lg f t m ts n o pt i c, hnqn o l n e i Cogi 007 C i; l h i eSe m v y, n

2 C IS C o n 404, i ) . QS, hn g 003 Qla I l Ab Wa t T i p p r ma e a s d n a t ae l d e rc s e a e ra n n y tm a e n s c: h s a e k s t y o c v td s g p o es s w g t u e t s s u i u e e bs o d BF&RBF NN n swa e te t n r c d r n o u t ri c

a n lss o ic ag aua v i e g r ame tp o e u e a d c nd cs a a t il a ay i n d s h re c lt e n i f d l i

m d l hc eot t h aue aef m a g Ja io sw g rame tpa t a aye meo s o e w ih rsr o te mes rd d t r T iqa e ae t t n ln, n l ssmu ru s o n e f tr h c ar t p e ii a o sw ih i i s r cs n.F n l,ar sa c n te f e d l h o g y te me s r d d t f c mp ̄i o i al y e r h o r mo e r u h b a u e aeo e h x d t h

asw g e m e tpa tlct agJa ioi c n u t . e a et a an l ae i T iqa s o d ce r n o d n n d Ke r s:RBFN;s wa e te man;d s h re u iy y wo d N e g r a e t i c ag q a t d l

处理厂在不同时刻进水水质、量、行参数变化水运

1问题的提出 重庆唐家桥污水处理厂采用的是水解酸化工

较大,种参数呈现复杂的非线性关系,常超负各经荷运行,使得污水处理厂的出水水质难以保证 .这 要实现污水处理厂高效、定运行,需要对污水稳就处理厂的运行情况进行模拟,据不同进水水质根

艺和活性污泥工艺相结合的处理工艺 .由于污水

+

收稿日期:08—0—2 20 5 5作者简介:聂勋科 (9O )男, 17一,重庆江津人,硕士研究生,讲师,主要从事计算机人工神经网络研究 .

基于神经网络的污水出水COD预测模型

基于神经网络的污水出水COD预测模型相关文档

最新文档

返回顶部