纯音乐与语音_音乐混合片段的高准确识别方法

第29卷!第1期2009年1月北京理工大学学报

TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyVol.29!No.1Jan.2009

纯音乐与语音 音乐混合片段的高准确识别方法

孔令志,!罗森林,!张冰,!王耀威

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(1.北京理工大学信息安全与对抗技术实验室,北京!100081;2.国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京!100029)

摘!要:通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音 音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音 音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92 30%,语音 音乐混合的平均正确率为96 36%.

关键词:音频识别;平均短时能量;过0率标准偏差;惯性平滑处理

中图分类号:TN912 3;TP391!!!文献标识码:A!!!文章编号:1001 0645(2009)01 0063 05

RecognitionofPureMusicfromSpeechSound Music

MixedPartofAudioSignal

KONGLing zhi1,!LUOSen lin1,!ZHANGBing2,!WANGYao wei1

(http://www.mianfeiwendang.combforInformationSecurityandCountermeasures,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China;2.National

ComputerNetworkEmergencyResponseTechnicalTeam/CoordinationCenterofChina,Beijing100029,China)

Abstract:Byanalyzingthefeaturesoftheaudiosignal,andsolvingtheproblemofconfusedrecognitionbetweenpuremusicandspeechsounds musicmixedpart,amethodwhichcanrecognizepuremusicandspeechsounds musicmixedpart,basedontheaverageshorttimeenergyandstandarddeviationofzero crossingratefeaturesisputforward.Itcanpreciselyrecognizethepuremusicandspeechsounds musicmixedpart,providingamethodtopre processtheaudiosignaltogetridoftheunnecessarypart(meaninglesspart)oftheaudiosignal,sothatitcanprovetheefficiencyandperformanceoftheaudiodatafeatureextraction.Byprocessinglotsofdifferentstyle,differentsingersanddifferentlanguages,fromtheexperimentalresults,theaveragecorrectrecognitionrateofthepuremusicpartreached92 30%,theaveragecorrectrecognitionrateofspeechsounds musicmixedpartreached96 36%.

Keywords:audiorecognition;averageshorttimeenergy;standarddeviationofzero crossing

rate;inertiasmoothprocessing

!!音频是一种非常重要的媒体,广泛应用于广播、音频检索、音频分类、音频数据库等方面.随着语音信号处理技术的发展,用于处理音频信号的系统越来越多地依赖于所处理信号的有效内容,这其中最主要的就是对音频信号进行预处理,提取其有效信号部分(有意义的部分),去除不需要部分.特别是

对如说话人识别等语音处理技术,可以减少音频信号中的干扰和语音处理的运算量,提高识别准确率和效率.

基于规则的音频分类方法中典型代表是美国Muscle公司ErlingWold[1]等人利用均值、方差和能量等参数形成13个特征,根据最近邻准则和

收稿日期:2008 04 03

基金项目:国家 二四二 计划项目资助(2005C48)

:( ),,硕士,E konglz@163.;(1968 ),,,E mail:lu126@http://www.mianfeiwendang.com.

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