北京市商品住宅系统动力学模型构建及其在预警中的应用

非常好

第31卷第4期

2011年4月

文章编号:1000—6788(2011)04—0672—07系统工程理论’j实践SystemsEngineering—Theory&PracticeV01.31.No.4Apr.,2011中图分类号:F293.33文献标志码:A

北京市商品住宅系统动力学模型构建及其在预警中的应用

崔啸?,周克成z,曹冬冰,,李秀婷?,吴迪?,董纪昌-

(1.中国科学院研究生院管理学院.北京100190;2.中国科学院研究生院工程教育学院,北京100190)

摘要次贷危机的爆发引起了学术界对房地产风险及预警系统的关注.首先对传统的房地产市场

预警方法进行了回顾和分析,然后从系统科学的观点出发通过对商品住宅市场各影响因素的分析

构建了北京市商品住宅的系统动力学模型.通过实证仿真研究验证了模型的有效性并利用该模型

对不同假设情景下北京市2010年商品住宅市场的主要指标进行了综合模拟预测,为房地产市场综

合模拟预警体系提供了一个系统预测方法.

关键词系统动力学;商品住宅市场;预警;房地产

EmpiricalsystematicdynamicsmodelconstructionofBeijingcommercialhousingmarketandapplicationinearlystudyof

warning

CUIXia01,ZHOUKe—chen92,CAODong—bin91,LIXiu-tin91,WUDil,DONGJi-chan91

(1.SchoolofManagement,GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;

2.CollegeofEngineering,GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)

AbstractTheoutbreakofthesubprimecrisiscausedtheacadernic

systemsonconcernofriskandearlywarningarealestatemarket.Inthispaper,basedonsystemthinking,wesetupsystematicdynamics

modelofthe

housingcommercialhousingmarketofBeijingaftertheanalysisofthefactorseffectingcommercialmarket.Then,weprovethevalidityofthemodelbycomparingtheresultofsimulationand

dataofthehistoricalBeijingcommercialhousingmarket.Finally,weobtainthevahmofseveralearly

warningindicatorsunderdifferentassumptionsof

aBeringcommercialhousingmarketin2010andprovidesystematicearlywarningmethod.

estateKeywordssystematicdynamics;commercialhousingmarket;earlywarning;real

1研究背景及意义

2005年以来,我国房地产价格上涨迅猛,北京、上海、深圳等一线大城市尤其突出.虽然次贷危机引发的全球金融危机对众多行业影响重大,但北京市房地产市场并未受较大影响,尤其在2009年下半年出现了量价齐升的势头,部分楼盘的价格大幅上涨,之后中央和地方政府陆续出台一系列政策为房地产市场降温,但调控效果并未完全达到既定目标.房地产价格的快速上涨引发了社会各界对房地产金融风险的关注,此外由美国次贷危机也给我国房地产金融风险的防范敲响了警钟.因此如何对我国房地产市场进行科学的预警成为众多学者热衷研究的问题.

房地产业是我国国民经济的支持产业,上下游产业众多,且影响因素众多,如宏观经济、供给因素、需求因素、政策因素等均对房地产市场有着不同程度和方向的影响.加之我国房地产市场化起步较晚,各种体制机制尚处于不断完善之中,我国房地产市场表现出明显的复杂性与混沌性特点,这些特点使预警方法的选择收稿日期:2010—05-31

作者简介:崔啸,男,硕士研究生,研究方向:金融工程、房地产金融;周克成,男,硕士研究生,研究方向:供应链金融;曹冬冰,女,硕士研究生,研究方向:金融工程、房地产金融;李秀婷,女,博士研究生,研究方向:金融工程、房地产金融;吴迪,男,博士研究生,研究方向:金融工程、房地产金融:董纪昌,男,教授,博士生导师,E-mail:jcdonglc@gucas.ax2.ca.

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